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一.慢查询基本配置
- slow_query_log 启动停止技术慢查询日志
- slow_query_log_file 指定慢查询日志得存储路径及文件（默认和数据文件放一起）
- long_query_time 指定记录慢查询日志SQL执行时间得伐值（单位：秒，默认10秒）
- log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL
- log_output 日志存放的地方【TABLE】【FILE】【FILE,TABLE】
二.慢查询分析工具
- Mysqldumpslow
- pt_query_digest
三.索引的分类
1.普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，没有唯一性的限制。
2.唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
3.复合索引：即一个索引包含多个列
4.聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。
5.非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引
四.执行计划详解
通过EXPLAIN关键分析的结果由以下列组成，接下来挨个分析每一个列
1.ID列
ID列：描述select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
根据ID的数值结果可以分成一下三种情况
- id相同：执行顺序由上至下
- id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- id相同不同：同时存在
2.type列
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 需要记忆的
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
3.eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引
4.ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
5.Range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
6.Index
当查询的结果全为索引列的时候，虽然也是全部扫描，但是只查询的索引库，而没有去查询
数据。
7.All性能最差，全表扫描
8.Extra
- Using filesort:
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”当发现有Using filesort 后，实际上就是发现了可以优化的地方
- Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by
尤其发现在执行计划里面有using filesort而且还有Using temporary的时候，特别需要注意
3.Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
3.Using where 与 using join buffer
Using where表明使用了where过滤using join buffer使用了连接缓存：
五.覆盖索引
覆盖索引（Covering Index）,一说为索引覆盖。
理解方式一:就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
理解方式二:索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引
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